Identification of methylene diphenyl diisocyanate thermal degradation products in a generation chamber by liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Isocyanate thermal degradation characterization by liquid chromatography coupled with electrospray tandem mass spectrometry has been performed to elucidate the methylene diphenyl diisocyanate (MDI) thermal degradation structure emitted in a generation chamber using a temperature between 50°C and 180°C to produce MDI vapors. [M+H](+) ions containing an isocyanate functional group were studied by tandem mass spectrometry. The [M+H](+) ion analyses based on the combination of full scans and precursor ion scans were useful for identifying all structures. The compounds emitted were identified and validated as a mixture of compounds containing amine and isocyanate functions. Residual MDI, methylene diphenyl amino-isocyanate, and methylene diphenyl diamine were identified. Polymerized forms of these structures were also observed because amine and isocyanate chemical functions react rapidly to polymerize. These results must be used with special care by scientists establishing sensitization diagnostics and developing sampling devices using generation chambers as they must be related to MDI behavior in workplaces. Even if pure MDI is introduced in the generation chamber, several different compounds are generated when the MDI is heated at a high temperature. This can result in some misleading interpretations for non-specific isocyanate sampling device development and sensitization diagnostics as MDI is present in the chamber with other compounds with known adverse effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».