Higher titers of anti-Saccharomyces cerevisiae antibodies IgA and IgG are associated with more aggressive phenotypes in Romanian patients with Crohn's disease.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Serological markers have been widely used for diagnostic purposes and disease stratification in inflammatory bowel diseases (IBD). The aim of this study was to investigate the seroprevalence and the correlations of anti-Saccharomyces cerevisiae antibodies (ASCA) titers with different clinical phenotypes in Romanian patients with Crohn's disease (CD). METHODS: The study included 107 CD and 86 ulcerative colitis (UC) patients from the Gastroenterology Departments of three University Hospitals, and 60 healthy subjects. ASCA IgA and IgG titers were determined using ELISA test. For CD patients the phenotype was established according to the Montreal classification. The differences in ASCA titers for different CD phenotypes were assessed using the Mann-Whitney U test. RESULTS: ASCA prevalence was 33.6% in CD group, 12.8% in UC group and 6.6% in the control group. Significantly higher IgA (p=0.05) and IgG (p=0.03) titers were found in patients from the Montreal A1+A2 groups (age at onset below 40) compared with the older patients (A3). Higher titers were found in patients with extensive ileo-colonic lesions (L3) and upper gastrointestinal tract involvement (L4) than in patients having only colonic disease (L2). Significantly higher IgA (p=0.03) and IgG (p=0.03) titers were observed in patients with stenosing (B2) and penetrating (B3) disease compared with the nonstricturing, nonpenetrating (B1) phenotype. No correlation between ASCA titers and disease duration was found. CONCLUSION: ASCA seropositivity in Romanian CD patients is lower than in Western Europe. Higher ASCA IgA and IgG titers are associated with a younger age at diagnosis and more aggressive phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».