Phonological Awareness Instruction: Opinions and Practices of Educators and Speech-Language Pathologists in West Virginia
Notice bibliographique
Résumé
PHONOLOGICAL AWARENESS INSTRUCTION: OPINIONS AND PRACTICES OF EDUCATORS AND SPEECH-LANGUAGE PATHOLOGISTS IN WEST VIRGINIA By Melinda J. Daniel Research has shown phonological awareness to be a strong predictor of literacy. To support literacy development, a phonological awareness project was piloted in several West Virginia schools in 2001. This study compared WV educators based on employment setting (schools participating and those not participating in the phonological awareness project) and professional category (classroom teacher, reading specialist, speech-language pathologist) on answers to survey questions related to phonological awareness. Results showed no significant relationships between employment setting and responses. However, reading specialists reported spending more minutes per week providing phonological awareness instruction to children at risk for reading difficulty than did speech-language pathologists. Of concern was that over half of the responding speech-language pathologists reported no involvement in phonological awareness instruction in the regular curriculum, and over one-quarter reported that they did not provide phonological awareness instruction to children on their caseloads, who may be at risk for reading failure. DEDICATION I am dedicating this work to my family. I want to thank my family for supporting me and all of my decisions. Their unfailing encouragement, support, love, and faith motivated me to get an education and to continue it now and in the future. They have always been there for me and I am very grateful for everything.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».