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Enregistrement W1221049049 · doi:10.1117/12.2196441

Disruptive advancement in precision lens mounting

2015· article· en· W1221049049 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced optical system design
Établissements canadiensInstitut National d'Optique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLens (geology)Computer scienceDrop (telecommunication)OpticsManufacturing costDrop testMaterials scienceMechanical engineeringEngineeringStructural engineeringPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Threaded rings are used to fix lenses in a large portion of opto-mechanical assemblies. This is the case for the low cost drop-in approach in which the lenses are dropped into cavities cut into a barrel and clamped with threaded rings. The walls of a cavity are generally used to constrain the lateral and axial position of the lens within the cavity. In general, the drop-in approach is low cost but imposes fundamental limitations especially on the optical performances. On the other hand, active alignment methods provide a high level of centering accuracy but increase the cost of the optical assembly. This paper first presents a review of the most common lens mounting techniques used to secure and center lenses in optical systems. Advantages and disadvantages of each mounting technique are discussed in terms of precision and cost. Then, the different contributors which affect the centering of a lens when using the drop-in approach, such as the threaded ring, friction, and manufacturing errors, are detailed. Finally, a patent pending lens mounting technique developed at INO that alleviates the drawbacks of the drop-in and the active alignment approaches is introduced. This innovative auto-centering method requires a very low assembly time, does not need tight manufacturing tolerances and offers a very high level of centering accuracy, usually less than 5 μm. Centering test results performed on real optical assemblies are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle