Demography of snowshoe hares in relation to regional climate variability during a 10-year population cycle in interior AlaskaThis article is one of a selection of papers from The Dynamics of Change in Alaska’s Boreal Forests: Resilience and Vulnerability in Response to Climate Warming.
Notice bibliographique
Résumé
We monitored populations of snowshoe hares ( Lepus americanus , Erxleben) in interior Alaska for 10 years from 1999 to 2008. During this period, fall densities of hares fluctuated approximately 14-fold. High population growth rates over summer (λ = 1.83–8.00) were followed by large population declines over winter (λ = 0.16–0.82). Young-of-the-year hares tended to gain mass over winter, while adult hares tended to loose body mass. The average mass of adult hares was significantly lower during the low phase of the cycle compared with when hares were abundant. Overwinter survival of juveniles relative to adults decreased strongly as a function of the frequency of snowfall events. However, effects of temperature and precipitation on hare demography were season dependent and appear to act as modifiers of the primary controls over population dynamics (predation and food) rather than as direct sources of mortality. The rapid changes in green-up and snow-up in interior Alaska may affect forage conditions as well as the timing of molt in snowshoe hares. The strength of these interactions may increase in importance if the asynchrony of environmental seasonality and life history traits of snowshoe hares becomes more pronounced as the climate continues to change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».