Leadership coaching transforming mental health systems from the inside out: The Collaborative Recovery Model as person-centred strengths based coaching psychology
Notice bibliographique
Résumé
Mental health service provision is being transformed by a call for ‘recovery oriented care’. Rather than the traditional medical meaning of cure, the term ‘recovery’ refers to the personal and transformational process of patients living with mental illness, moving towards a preferred identity and a life of meaning – a framework where growth is possible, and the fixed mindsets around diagnoses such as schizophrenia are challenged. At an organisational level, however, organisations and their service providers have typically operated on a framework that is fixed in terms of the potentialities of the mental health patients. This paper describes the ongoing transformation of a large tertiary inpatient mental health unit in Ontario, Canada, through a parallel staff and patient implementation of a person-centred strengths based coaching framework, known as the Collaborative Recovery Model (CRM). Consistent with developments in positive psychology, the model focuses on strengths and values, goals and actions, within a coaching framework, with an emphasis on the alliance between staff and patient, and the growth potential of the patient. By using the principles of coaching psychology, mental health staff members are leading change in the organisation by personal use of the principles and practices that they are also using to coach patients. The leadership and organisational change challenges are described and future directions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».