Motor Cortex Stimulation for Neuropathic Pain: A Randomized Cross-over Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic motor cortex stimulation (MCS) has been used to treat medically refractory neuropathic pain over the past 20 years. We investigated this procedure using a prospective multicentre randomized blinded crossover trial. METHODS: Twelve subjects with three different neuropathic pain syndromes had placement of MCS systems after which they were randomized to receive low ("subtherapeutic") or high ("therapeutic") stimulation for 12 weeks, followed by a crossover to the other treatment group for 12 weeks. The primary outcome measure was the pain visual analogue scale (VAS). Secondary outcome measures included McGill Pain Questionnaire (MPQ), Beck Depression Inventory-II, medication log, work status, global impression of change, and SF-36 quality of life scale. RESULTS: The trial was halted early due to lack of efficacy. One subject withdrew early due to protocol violation and five subjects withdrew early due to transient adverse events. Six subjects with upper extremity pain completed the study. There was no significant change in VAS with low or high stimulation and no significant improvement in any of the outcome measures from low to high stimulation. SF-36 role physical and mental health scores were worse with high compared to low stimulation (p=0.024, p=0.005). CONCLUSIONS: We failed to show that MCS is an effective treatment for refractory upper extremity neuropathic pain and suggest that previous studies may have been skewed by placebo effects, or ours by nocebo. We suggest that a healthy degree of skepticism is warranted when considering this invasive therapy for upper extremity pain syndromes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».