The use of mulch to increase Spider (Arachnidae) numbers; a habitat approach to biological insect control
Notice bibliographique
Résumé
The potential for insect predators to contribute to a biological balance of insect species was explored with mulch. Insects were collected in pitfall traps in outdoor microplots over 3 seasons in southern Ontario, Canada. Treatments varied each season with crops of oats or soybeans, with residue of straw, corn stalks or paperfibre, and with residue tilled in or surface applied. In 2006 at the peak of spider population density there was a significant effect of the plant and the paperfibre residue on increasing spider density. Existing data sets on spiders by Spiller and Schoener (1988 & 1994) were analyzed to assess the potential to increase spider survival from improved carrying capacity of their habitat. Spider census data was tested with curve fitting models in Aikaike Information Criteria (AIC). Spider populations of Metepeira, with sizeable numbers, were density dependent. Demographic data was assembled from Spiller & Schoener, 1988 and population size was projected with RAMAS Ecolab. Increasing the carrying capacity increased spider populations in the model projections. Mulch improves spatial diversity and could increase spider density from reduced intraspecific competition in the plot experiments. Increasing spider numbers with habitat complexity in agricultural systems could allow spiders to reduce specific pest problems through maintaining the balance of insect species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».