Quantitative biomonitoring of polychlorinated biphenyls in the Detroit River using the freshwater mussel Elliptio complanata.
Notice bibliographique
Résumé
Accurate water concentration estimates are a modeling parameter that has been elusive. The need for time integrated estimates of the bioavailable fractions of persistent bioaccumulative and toxic substances has been difficult to approximate due to the lack of reliable sampling techniques. This thesis examined the utilization of mussels as quantitative biomonitors of polychlorinated biphenyl concentrations in water. A species of freshwater mussel, Elliptio complanata was calibrated to determine polychlorinated biphenyl elimination rates under both laboratory and field conditions. Elimination rate constants for non-Aroclor PCBs were investigated and compared with a previously published relationship for Aroclor PCBs in the same species. The investigation found that mussels allowed to depurate under an array of environmental conditions and deployment times exhibited similar elimination kinetics. ( k2 = -0.59(+/-0.05)·LogKow + 2.05(+/-0.28) (O'Rourke et al. 2004); k2 = -0.44(+/-0.10)·LogKow +1.3(+/-0.67) (Laboratory depuration study)). Sensitivity analysis indicated that the expected error associated with the steady state correction term would be less than 3 and 2 fold for PCBs with log Kow >7 when biomonitors are deployed for periods of 60 and 90 d, respectively. This indicates that errors associated with toxicokinetic parameters as determined under laboratory conditions are small and should contribute little error in the extrapolation of chemical residues measured in the biomonitor to ambient environmental concentrations. (Abstract shortened by UMI.) Source: Masters Abstracts International, Volume: 43-03, page: 0808. Adviser: Ken Drouillard. Thesis (M.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».