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Enregistrement W1223036000 · doi:10.1182/blood.v122.21.3546.3546

Utility Of The Immature Platelet Fraction In Predicting Recovery With Or Without Treatment In Pediatric Immune Thrombocytopenia

2013· article· en· W1223036000 sur OpenAlexaffabout
Ibrahim Ghemlas, Robert J. Klaassen, Nick Barrowman, Elaine Leung

Notice bibliographique

RevueBlood · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicinePlateletHematologyPopulationPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The Immature Platelet Fraction (IPF) is a novel parameter available on the Sysmex XE-Series Hematology analyzers. It can be expressed as both IPF percent (IPF %) and absolute IPF count (AIPF#). It has been shown that IPF% is higher in Immune Thrombocytopenia (ITP) than in the normal population, and correlates with bone marrow platelet production or thrombopoiesis. Objectives To evaluates the utility of the IPF parameters to predict treatment response or recovery in pediatric ITP patients. Method This is a retrospective, single institution study performed at a 165 bed tertiary care pediatric hospital (Children's Hospital of Eastern Ontario, Ottawa, Canada). We reviewed the medical charts and electronic databases of all patients with ITP who had measured IPF parameters between June 2011 and June 2013. The standard definitions and terminology of the International Working Group were used. Patient age, phase of ITP at the time of the study (acute, persistent, and chronic), initial platelet count, IPF%, AIPF#, and type of therapy given (including observation alone) were recorded. For patients who responded to treatment or had spontaneous recovery without treatment, we analyzed the platelet count, IPF% and AIPF# on subsequent CBCs, then looked at the course of IPF% during platelet count recovery. Comparisons between groups were performed using Kruskal-Wallis tests or Mann-Whitney tests, as appropriate. Association between measured blood parameters was measured using the Spearman correlation coefficient. Within-patient Spearman correlations were also used to study the association between IPF% and platelet counts during recovery. The combined significance of these associations was determined using Stouffer’s method. Results Conclusion IPF measurements are easily available parameters that are useful in the management of ITP in pediatric patients. This study suggests the use of AIPF# as a predictive factor for recovery in pediatric ITP patients with and without treatment, and IPF% as a predictive factor for early recovery. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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