Predicting the Occurrence of Dynamic Transformation and Rolling Mill Loads Drops by Hot Torsion and Compression Testing
Notice bibliographique
Résumé
Flo w curves were determined in hot compression and hot torsion at a series of temperatures on eight C steels of increasing C concentration. The critical strains for the init iation of dynamic transformat ion (DT) as well as of dynamic recrystallizat ion were determined by the double differentiation method. It is shown that dynamic transformation is init iated well before dynamic recrystallization under industrial conditions of rolling. The mean flow stresses (MFS's) pertaining to each experimental condition were then calculated fro m the flo w curves by integration. These are plotted against inverse absolute temperature in the form of Boratto diagrams. The stress drop temperatures, normally defined as the upper critical temperature applicable to rolling Ar3*, were determined fro m these diagrams. These are shown to be about 40°C above the paraequilibriu m and about 20-30℃ above the orthoequilibriu m upper critical transformation temperatures. This type of behavior is ascribed to the occurrence of dynamic transformation during deformat ion. The general characteristics of the dynamic transformation of austenite to ferrite are reviewed. It is suggested that some o f the unexpectedly low ro lling loads, as well as the load drops that have been reported to take place above the Ae3 temperature in strip mills, may be attributable to this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».