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Enregistrement W122341296

Interview with Samuel Epstein

2011· article· en· W122341296 sur OpenAlexfundaboutno aff
Samuel Epstein

Notice bibliographique

RevueThe Caltech Institute Archives (California Institute of Technology) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityMcGill University
Mots-clésArt historyAssociate editorLibrary scienceClassicsHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An interview in three sessions, December 1985 and January 1986, with Samuel Epstein, William E. Leonhard Professor of Geochemistry in the Division of Geological and Planetary Sciences. Dr. Epstein received his BS (1941) and MS (1942) degrees from the University of Manitoba and his PhD (1944, with Carl Winkler) from McGill University. He became a research fellow at Caltech in 1952 and two years later joined the faculty as an associate professor. He received the Leonhard chair in 1984, retired in 1990, and died on September 17, 2001. In this interview, he discusses growing up in Poland between the two World Wars and immigration to Winnipeg in 1927. Recalls his first interest in science and influence of Alan Newton Campbell at University of Manitoba; graduate work at McGill; meeting European scientists during war work on Canadian Atomic Energy Project. Moves to McMaster University to work with Henry G. Thode on isotopes, using mass spectrometry; thence to the University of Chicago, 1947, to work with Harold Urey on paleotemperatures and Heinz Lowenstam on marine shells. He discusses the advent of geochemistry at Caltech in the early 1950s, with the hiring of Harrison Brown, Clair Patterson, Charles McKinney, Gerald Wasserburg, and himself from the University of Chicago. He describes his isotopic work and the evolution of the geology division, especially under Robert Sharp (1952-1968). Comments on Linus Pauling case and Pauling’s departure from Caltech. The interview concludes with comments on current state of Caltech and reminiscences of his career and colleagues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0120,003
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0070,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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