Analysis of Agricultural Commodities and Foods for Alternaria Mycotoxins
Notice bibliographique
Résumé
Fungi of the genus Alternaria are parasitic on plants and other organic materials. A. alternata is a frequently occurring species of particular interest because it produces a number of mycotoxins, including alternariol (AOH), alternariol monomethyl ether (AME), altenuene (ALT), altertoxins I, II, and III (ATX-I, -II, and -III), and L-tenuazonic acid (TeA). Cleanup procedures of analytical methods for foods and foodstuffs include solvent partition, generally used for TeA, and solid-phase extraction columns for AOH, AME, and ATX-I. These Alternaria mycotoxins have been determined by TLC, GC, and more usually LC, mainly with ultraviolet detection, although fluorescence and electrochemical detection have also been used for Alternaria toxins other than TeA. A Zn2+ salt is usually added to the LC mobile phase for TeA. Recently, atmospheric pressure chemical ionization and electrospray LC/MS and LC-MS/MS have been applied to the determination and confirmation of AOH and AME in apple juice and other fruit beverages at sub ng/mL levels. Natural occurrences of AOH, AME, and in some cases other Alternaria toxins have been reported in various fruits, including tomatoes, olives, mandarins, melons, peppers, apples, and raspberries. They have been found also in processed fruit products such as apple juice, other fruit beverages and tomato products, wheat and other grains, sunflower seeds, oilseed rape meal, and pecans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».