Impact of School-Based Interventions on Children’s Healthful Nutritional Outcomes (2009-2013): Implications for Future Research
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective was to review the literature on school-based interventions during compulsory education (published in 2009-2013) that may be effective in increasing healthful nutritional outcomes in children. Specific strategies and their limitations will be identified. Methods: A qualitative systematic analysis of seventeen school-based interventions applied to six-eleven year-old children, and published in peer-reviewed journals from 2009-2013 was carried out. Results: These studies taken as a whole used a variety of fourteen strategies, such as provision of nutritional and gardening education; repeated exposure to vegetables (V); peer and adult modelling; chefs going into schools to teach healthy nutritional issues. These studies showed four types of limitations: limitations derived from the experimental designs and experimental procedures used and limitations affecting participant samples and data collection. Fifteen recommendations for overcoming the targeted research limitations were identified, such as applying the intervention during longer time intervals; examining the effectiveness of these interventions in different ethnicities and socioeconomic groups; including larger participant samples; using randomized designs. Finally, six new working hypotheses to guide future studies are proposed here. For example, a small number of V offered might lead to insufficient opportunities to learn to like the flavour of V; schools’ previous experience with these interventions might distort children’s post-intervention data related to their nutritional outcomes; providing children with nutritional and gardening education might increase their fruit (F) selection, consumption and preferences and application of evaluative conditioning under more appropriate experimental conditions might increase child V consumption. Conclusion: seventeen school-based interventions were included. These studies taken as a whole used a variety of strategies (fourteen), and showed four types of limitations. Fifteen recommendations for overcoming the targeted research limitations as well as six new hypotheses are proposed here. Future research in this field should focus on overcoming its research limitations, such as the ones highlighted here, and building new working hypotheses, such as those proposed here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».