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Enregistrement W1225038328

Актуальные вопросы добычи, переработки и транспортировки нефти в Канаде

2015· article· ru· W1225038328 sur OpenAlexaboutno aff
Гулиев Игбал Адиль Оглы, Литвинюк Игорь Игоревич

Notice bibliographique

RevueВестник МГИМО Университета · 2015
Typearticle
Langueru
DomaineEnergy
ThématiqueCoal and Coke Industries Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRussian federationPipeline transportProduction (economics)BusinessOil refineryOil reservesNatural resource economicsPetroleum industryPetroleumEconomyEngineeringEconomicsEconomic policyWaste managementEnvironmental engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article deals with fuel and energy complex of Canada as one of the largest manufacturers of primary energy in the world, which provides up to 6 percent of the world energy supply. Only the Russian Federation, PRC, the United States of America and the Kingdom of Saudi Arabia have larger production volumes. However, oil plays the most significant role in Canada's energy exports. It is estimated that its proven reserves are sufficient to meet the demand for 140 years at current production rate. The relevance of the study, including the analysis of fuel and energy complex of Canada, is due to the fact that such comparison and synthesis of data on the amount of recoverable oil reserves, the volume of its production, imports, exports and transit of oil and oil products, the distribution of oil for transportation (via pipelines, rail, sea, road), strategic oil field, refining and transportation of oil and oil products development projects, as well as implementation of Canada's best practices in the Russian Federation, is being developed for the first time. In addition, the data given in previously published articles on the subject, due to the dynamic development of the industry, are obsolete and do not reflect the real situation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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