Asthma and COPD Overlap Syndrome (ACOS): A Systematic Review and Meta Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The combination of asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD), or ACOS is a recently defined syndrome. The epidemiology of the condition is poorly described and previous research has suggested ACOS is associated with worse outcomes than either condition alone. We therefore decided to complete a systematic review of the published literature. METHODS: This review was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta- Analyses guidelines. A structured search was performed in the PubMed, Embase, and Medline databases up to Feb 2015 to identify studies reporting incidence, prevalence, health care utilization, morbidity, or mortality in COPD and asthma. RESULTS: A total of 19 studies were included in the present study. The pooled prevalence of overlap among COPD was 27% (95% CI: 0.16-0.38, p<0.0001) and 28% (95% CI: 0.09-0.47, p = 0.0032) in the population and hospital-based studies, respectively. We found no significant difference between ACOS and COPD in terms of gender, smoking status, lung function and 6mWD. However, in comparison to subject with only COPD, ACOS subjects were significantly younger, had higher BMI, healthcare utilization, and lower HRQoL. CONCLUSION: ACOS is a common condition that exists in a substantial proportion of subjects with COPD. ACOS represents a distinct clinical phenotype with more frequent exacerbations, hospitalization, worse health-related quality of life, and higher healthcare costs than either disease alone. There is a critical need to better define the management and treatment of this syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».