Idiopathic Pulmonary Fibrosis: New Insights to Functional Characteristics at Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The lung function of patients with idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) has not been characterized in detail. objective: To characterize the heterogeneous physiological abnormalities that exist in patients with IPF during their initial clinical evaluation. METHODS: Lung function tests from 93 patients, performed within six months of the initial diagnosis of IPF, were obtained from a referral pulmonary function laboratory at a tertiary care hospital in Canada. A restrictive pattern was defined as total lung capacity (TLC) <95th percentile of predicted value. Patients with obstructive lung disease, lung cancer, emphysema and other restrictive lung diseases were excluded. RESULTS: On diagnosis, 73% of patients with IPF had a restrictive pattern, with a mean TLC of 72% of predicted. Mean forced vital capacity (FVC) was 71% and 44% of patients had an FVC <95th percentile. Mean diffusing capacity for carbon monoxide (DLCO) was 60% and DLCO⁄alveolar volume (VA) 92% of predicted. Increased severity of restriction - based on TLC - was associated with lower DLCO (74% of predicted in mild restriction and 39% of predicted in severe restriction) and higher forced expiratory volume in 1 s (FEV1)⁄FVC ratio (82% of predicted in mild restriction and 90% of predicted in severe restriction) but not with age (76 years in mild restriction and 69 years in severe restriction). Regardless of severity of restriction, the average DLCO⁄VA (≥86% of predicted) remained within normal limits. CONCLUSIONS: One in four patients with IPF had normal TLC and more than one-half had a normal FVC during initial evaluation. As the severity of the restriction increased, FEV1⁄FVC increased, DLCO decreased but DLCO⁄VA remained normal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».