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Enregistrement W122622970

Beyond Physical: Social Dimensions of the Water Crisis on Canada’s First Nations and Considerations for Governance

2013· article· en· W122622970 sur OpenAlexaffabout
Maya Basdeo, Lalita Bharadwaj

Notice bibliographique

RevueIndigenous policy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcknowledgementPoliticsContext (archaeology)Government (linguistics)Political scienceCorporate governanceDevelopment economicsEconomic growthPolitical economySociologyBusinessGeographyLawEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The provision of safe drinking water is one of the most pressing health issues facing First Nations communities in Canada. Despite numerous government assessments, training initiatives, and billions of dollars in targeted funding, access to safe drinking water continues to be a perennial problem in communities nationwide. The water crisis in these communities, characterized by poor access to safe, sustainable, and reliable drinking water sources, is greater than that perceived by the alarming incidence reports of physical illness, waterborne infections and boil water advisories. A host of issues related to inequity, justice, and institutional trends are reflective of, and contribute to, an erosion of the social, cultural and spiritual health of First Nations in Canada. We seek to provide an overview of the social dimensions of the water crisis. By situating the issues in this broader context, we hope to provide the basis for greater dialogue and depth of study into the socio-cultural implications of the water crisis. If tenable solutions to the myriad of water issues affecting First Nations people in Canada are to be realized, an acknowledgement and understanding of the historical, cultural, social, political, economic and legal framework that have steered our arrival at the current situation must be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0390,031
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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