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Enregistrement W1228479798 · doi:10.24095/hpcdp.33.4.06

Estimating cancer risk in relation to tritium exposure from routine operation of a nuclear-generating station in Pickering, Ontario

2013· article· en· W1228479798 sur OpenAlexafffundvenueabout
Susitha Wanigaratne, Eric J. Holowaty, Huan Jiang, Todd A. Norwood, R Pietrusiak, Robert Brown

Notice bibliographique

RevueChronic diseases and injuries in Canada · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensRegional Municipality of DurhamCancer Care OntarioPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaCenters for Disease Control and PreventionImperial College LondonCancer Care Ontario
Mots-clésMedicineTritiumConfidence intervalCancerCohortRecord linkageDemographyAbsolute risk reductionRetrospective cohort studyCohort studyNuclear medicineEnvironmental healthOncologyPopulationInternal medicineNuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Evidence suggests that current levels of tritium emissions from CANDU reactors in Canada are not related to adverse health effects. However, these studies lack tritium-specific dose data and have small numbers of cases. The purpose of our study was to determine whether tritium emitted from a nuclear-generating station during routine operation is associated with risk of cancer in Pickering, Ontario. METHODS: A retrospective cohort was formed through linkage of Pickering and north Oshawa residents (1985) to incident cancer cases (1985-2005). We examined all sites combined, leukemia, lung, thyroid and childhood cancers (6-19 years) for males and females as well as female breast cancer. Tritium estimates were based on an atmospheric dispersion model, incorporating characteristics of annual tritium emissions and meteorology. Tritium concentration estimates were assigned to each cohort member based on exact location of residence. Person-years analysis was used to determine whether observed cancer cases were higher than expected. Cox proportional hazards regression was used to determine whether tritium was associated with radiation-sensitive cancers in Pickering. RESULTS: Person-years analysis showed female childhood cancer cases to be significantly higher than expected (standardized incidence ratio [SIR] = 1.99, 95% confidence interval [CI]: 1.08-3.38). The issue of multiple comparisons is the most likely explanation for this finding. Cox models revealed that female lung cancer was significantly higher in Pickering versus north Oshawa (HR = 2.34, 95% CI: 1.23-4.46) and that tritium was not associated with increased risk. The improved methodology used in this study adds to our understanding of cancer risks associated with low-dose tritium exposure. CONCLUSION: Tritium estimates were not associated with increased risk of radiationsensitive cancers in Pickering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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