Impact of the Laurentide Ice Sheet deglaciation on early to mid-Holocene climate evolution
Notice bibliographique
Résumé
We simulate the early to mid-Holocene climate evolution enforced by the Laurentide Ice Sheet (LIS) and associated freshwater flux from the melting ice sheet with the coupled global atmosphere-ocean-vegetation model of intermediate complexity, CLIMBER-2, to investigate the impact of the LIS deglaciation on climatic conditions over circumpolar and other regions. The modeling results show that before 7,000 years ago, the air temperature and precipitation over North Atlantic and Northern Europe (50N-70N) were substantially influenced by the presence of the Laurentide ice sheet. In addition, The spatio-temporal pattern of peak warming show that the timing of peak warming in north Canada and part of North Africa is between 8 and 7 kyr BP, which is earlier than that in southern Greenland (7-6 kyr BP). The simulated delayed warming in north Canada and southern Greenland agree with reconstructions for these regions. Elsewhere, peak warming is no delayed in 9-8 kyr BP, showing no significant effect of the LIS, and suggesting that summer temperatures are controlled here by orbital forcing throughout the Holocene. The spatio-temporal pattern of peak summer precipitation is complicated than that in temperature structure. The model results suggest that the coupling of the extra feedbacks and forcings of Laurentide Ice Sheet plays an important role in early to mid-Holocene climate evolution, at least on the circumpolar regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».