A McMaster Undergraduate Study of the Social Origins and Implications of Slang and Gendered Language
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous American studies on university slang such as Pamela Munro’s UCLA Project have stated that there are more derogatory terms to describe women than men, and that there are more complimentary and varied terms for men. In “The Semantic Derogation of Women” and “Gender Marking in American English,” Muriel Schulz and Julia Penelope remark that women are mainly described in relation to men. Florie Aranovitch observes that women are labeled in positive and negative extremes in Munro’s Slang U. Finally, Schulz and Penelope claim that men are mainly using the derogatory terms for women. The purpose of this original study is to investigate how gendered words are used in a Canadian university context, particularly in McMaster University of 2005. The McMaster survey reveals that the number of complimentary and derogatory terms used to describe men and women are almost equal, and that traditional stereotypes of men and women still exist but are more relaxed. Another interesting result is that women appear to be using derogatory terms as often, if not more than men. According to this study, the usage of gendered language in McMaster University does not privilege men and degrade women to the extent that was maintained in previous American slang studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle