Epidemiology of Malignant and Non-Malignant Primary Brain Tumors in Jordan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is lack of knowledge on the epidemiological characteristics of brain tumors in Middle Eastern countries. The objective of this study was to study the epidemiological features of primary brain tumors in Jordan. METHODS: We conducted a prospective cohort study incorporating data from 16 hospitals in Jordan during a 1 year period (May 1, 2011-April 30, 2012). All primary brain tumors diagnosed in Jordan during the study period were identified. The following parameters were retrieved from patients' files: age, gender, histological type, and location. The demographic data of the country was obtained from the National Department of Statistics. RESULTS: A total of 313 primary brain tumors were identified during the study period. The incidence of primary brain tumors in Jordan among the general population was 5.01 per 100,000 person-years (5.38 in females and 4.65 in males). The incidence in pediatric, adult, and elderly patients was 2.09, 7.29, and 14.38 per 100,000 person-years, respectively. The most common histological types were meningioma (26.2%), glioblastoma (18.9%), astrocytoma (14.1%), and pituitary adenoma (9.3%). CONCLUSIONS: The incidence of primary brain tumors in the Jordanian population is relatively low, in part due to the young age of the general population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle