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Enregistrement W123173094

Hardware-in-the-loop Simulation of GNSS Signal Tracking in Highly Elliptical Orbits Using the GSNRx™ Software Receiver

2014· article· en· W123173094 sur OpenAlexaboutno aff
Erin Kahr, Kyle O’Keefe, Oliver Montenbruck

Notice bibliographique

Revueelib (German Aerospace Center) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceGNSS applicationsOrbit determinationGlobal Positioning SystemTime to first fixNoise (video)Satellite navigationKalman filterJitterPrecise Point PositioningGPS signalsAssisted GPSTelecommunicationsComputer vision
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The University of Calgary PLAN group’s GSNRxTM software receiver has been updated for use in orbital simulations. The updates included redesigned algorithms for satellite visibility calculations, the inclusion of a Kepler orbit model, an updated channel allocation strategy, a navigation solution reset when an insufficient number of GPS satellites are being tracked, and disabling the tropospheric corrections in the navigation solution. The redesigned GSNRxTM has been used for hardware in the loop simulations of tracking and navigation in highly elliptical orbit (HEO). The HEO scenario has been set up based on the orbital parameters of the European Space Agency’s planned Proba-3 mission. A realistic link budget has been assumed, and error sources such as ionospheric delay and GPS orbital errors have been simulated.
\n
\nUnder the HEO simulation conditions, the receiver reliably acquires signals at 37 dB-Hz and stronger, and is able to maintain lock under HEO orbital dynamics. Loss of lock typically occurs between 28 and 30 dB-Hz for fading signals, with some signals tracked to 26 dB-Hz. The measurement noise is highly correlated with the highly variable HEO signal strength and is slightly higher than the theoretical thermal noise tracking jitter at the same carrier to noise density ratios. The receiver’s single point navigation solution agrees well with the simulated trajectory where ionospheric errors are small, but is highly sensitive to the ionospheric range delay on setting GPS satellites as positioning geometry weakens at high altitude. An initial filtered navigation solution was calculated using an extended Kalman filter to combine the GPS measurements with an orbital model. The filtered results were accurate to the meter level during the two perigee passages when position fixes were possible, and diverged to a few hundred meters during the 18 hour arc between fixes. Future work will include research into multi-constellation tracking, and relative positioning for formation flying satellites in HEO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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