Burden of tuberculosis in indigenous peoples globally: a systematic review [Review article]
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The burden of tuberculosis (TB) in the estimated 370 million indigenous peoples worldwide is unknown. OBJECTIVE: To conduct a literature review to summarize the TB burden in indigenous peoples, identify gaps in current knowledge, and provide the foundation for a research agenda prioritizing indigenous health within TB control. METHODS: A systematic literature review identified articles published between January 1990 and November 2011 quantifying TB disease burden in indigenous populations worldwide. RESULTS: Among the 91 articles from 19 countries included in the review, only 56 were from outside Australia, Canada, New Zealand and the United States. The majority of the studies showed higher TB rates among indigenous groups than non-indigenous groups. Studies from the Amazon generally reported the highest TB prevalence and incidence, but select populations from South-East Asia and Africa were found to have similarly high rates of TB. In North America, the Inuit had the highest reported TB incidence (156/100000), whereas the Metis of Canada and American Indians/Alaska Natives experienced rates of <10/100000. New Zealand's Maori and Pacific Islanders had higher TB incidence rates than Australian Aborigines, but all were at greater risk of developing TB than non-indigenous groups. CONCLUSION: Where data exist, indigenous peoples were generally found to have higher rates of TB disease than non-indigenous peoples; however, this burden varied greatly. The paucity of published information on TB burden among indigenous peoples highlights the need to implement and improve TB surveillance to better measure and understand global disparities in TB rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».