Implementation and Operational Research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ensuring that people living with HIV are accessing and staying in care is vital to achieving optimal health outcomes including antiretroviral therapy (ART) success. We sought to characterize engagement in HIV care among participants of a large clinical cohort in Ontario, Canada, from 2001 to 2011. METHODS: The Ontario HIV Treatment Network Cohort Study (OCS) is a multisite HIV clinical cohort, which conducts record linkage with the provincial public health laboratory for viral load tests. We estimated the annual proportion meeting criteria for being in care (≥1 viral load per year), in continuous care (≥2 viral load per year ≥90 days apart), on ART, and with suppressed viral load <200 copies per milliliter. Ratios of proportions according to socio-demographic and clinical characteristics were examined using multivariable generalized estimating equations with a log-link. RESULTS: A total of 5380 participants were followed over 44,680 person-years. From 2001 to 2011, we observed high and constant proportions of patients in HIV care (86.3%-88.8%) and in continuous care (76.4%-79.5%). There were statistically significant rises over time in the proportions on ART and with suppressed viral load; by 2011, a majority of patients were on ART (77.3%) and had viral suppression (76.2%). There was minimal variation in HIV engagement indicators by socio-demographic and HIV risk characteristics. CONCLUSIONS: In a setting with universal health care, we observed high proportions of HIV care engagement over time and an increased proportion of patients attaining successful virologic suppression, likely due to improvements in ART regimens and changing guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».