MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W123314807 · doi:10.1093/pch/11.5.270

Equipoise with respect to wrapping premature newborns immediately after delivery

2006· article· en· W123314807 sur OpenAlexaffabout
Sunita Vohra, Maureen Reilly

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor; We noted the recently updated neonatal resuscitation program guidelines (1) and synopsis (2) and thought it was important to clarify whether or not equipoise exists with respect to wrapping premature newborns immediately after delivery. We certainly appreciate the attention given to recent efforts to reduce hypothermia in premature newborns (3,4). As our recent systematic review illustrates (5), we are reasonably confident that wrapping reduces heat loss in this population. While there has often been a lag between evidence and practice, it seems this research has already had an impact: two recent surveys (6,7) confirm 20% to 29% of neonatal intensive care units now routinely wrap this population, albeit with great variation in how this practice is applied. We think it is important to stress that we do not yet know the long-term significance of this intervention. The Canadian Institute of Health Research and the Stollery Children's Hospital Foundation have funded a large, international, multicentre study to examine the effects on wrapping premature newborns on morbidity and mortality, which is presently underway in collaboration with the Vermont Oxford Network (8). Until the results of this trial are known, we think equipoise exists with regard to the long-term outcome of wrapping premature newborns, and we are not yet ready to recommend this practice to be included as part of the standard of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,197
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,197
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0120,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child Health→Même sujetNeonatal Respiratory Health Research→Travaux en français237 207→