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Enregistrement W1233364025

An insight into the behaviour of aspen CTMP in peroxide bleaching

2001· article· en· W1233364025 sur OpenAlexaboutno aff
George X. Pan

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - USU (Utah State University) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeroxideEnvironmental scienceChemistryOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective in the bleaching of mechanical pulps is to selectively remove colour-contributing components (chromophores) while simultaneously preserving pulp yield. In current practice, this involves mainly the use of hydrogen peroxide, especially when high brightness is targeted. The reactions of hydrogen peroxide bleaching, usually performed in alkaline medium, result in chromophore removal through lignin modification and/or solubilization, accompanying an inevitable removal of carbohydrates. The dissolution of lignin and carbohydrates occurs to varying extents that are determined by bleaching parameters, such as peroxide charge and alkalinity. Generally, high peroxide charge coupled with high alkalinity is essential to attaining high pulp brightness. However, this common bleaching practice causes the loss of a considerable amount of organic substances from pulp fibres, which effects the bleaching operation in many respects. For instance, removal of the materials is directly reflected in pulp yield and, in turn, becomes the source of a bleach plant's production of COD (i.e., chemical oxygen demand). Aspen is an important wood species, especially in Western Canada, in the production of market BCTMP. This manufacturing industry contributes, to a great extent, to the regional economy. Technological advances in mechanical pulping and bleaching allow the production of aspen BCTMP products of flexible properties that meet the end use requirements for a broad range of paper products [1]. One advantage of aspen CTMP is its good bleachability. The pulp is currently bleached by peroxide to a brightness of over 85 ISO, which can be used as a furnish for high brightness paper grades. Our earlier studies have shown that in bleaching brightness response is rapid, then slows down, and finally reaches a plateau from which further increasing peroxide charge only slightly increases brightness [2]. It is the final brightness increase of several units that consumes the majority of an applied bleaching chemical and causes a pronounced loss of pulp yield [3]. This high susceptibility of yield loss in the alkaline peroxide bleaching of aspen pulp could be attributed to its high content of hemicelluloses, an alkali-labile pulp component [4]. Quite naturally, one would pose a question on the likelihood of bleaching aspen pulp to high brightness by peroxide while reducing yield loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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