Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Women who carry a BRCA1 or BRCA2 gene mutation face a risk of developing breast or ovarian cancer at an earlier age than women without such a mutation. Relatively little is known about the psychosocial consequences-especially regarding marriage and childbearing-in young women who test positive for one of these mutations. METHODS: In 2006, participants were recruited from Web sites for women with breast cancer or BRCA gene mutations. Forty-four women ages 18 to 39 from 22 states and Canada who had had genetic testing and were found to carry a BRCA mutation were interviewed by phone or e-mail. A qualitative, grounded theory analysis was performed on the data, focusing on the participants' being young and having had genetic testing for the BRCA mutation. The findings reported here focus on three characteristics of the participants-whether or not they were married, had children, or had a breast cancer diagnosis-and how those characteristics were affected by the women's knowledge of their genetic risk. RESULTS: Among the 13 unmarried participants, issues of when to disclose information about their genetic risk in intimate relationships were discussed. Many of the 24 participants who had children reported "staying alive" for their children as a primary goal; the childless women reported an urgency to have children. Of the 21 who had a breast cancer diagnosis, the youngest was 24 years old, and several said knowledge of their genetic risk influenced their decision to have the unaffected breast removed prophylactically. CONCLUSIONS: A sense of being different and not understood was expressed in these interviews. These findings suggest that nurses should be aware of psychosocial issues, especially those surrounding marriage and childbearing, in their interactions with young women who carry a BRCA1 or BRCA2 gene mutation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».