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Enregistrement W123425387 · doi:10.1161/str.43.suppl_1.a2189

Abstract 2189: Pre-existing Dementia, Death And Disability After Ischemic Stroke: Results From A Propensity-score Matched Analysis

2012· article· en· W123425387 sur OpenAlexaffabout
Gustavo Saposnik, Moira K. Kapral, Robert Côté, Paula A. Rochon, Stavroula Raptis, Julie Wang, Muhammad Mamdani, Sandra Black

Notice bibliographique

RevueStroke · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesMcGill UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDementiaStroke (engine)ThrombolysisModified Rankin ScaleIntracerebral hemorrhagePropensity score matchingPopulationEmergency medicinePhysical therapyInternal medicineIschemic strokeMyocardial infarctionDiseaseSubarachnoid hemorrhageIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: With an aging population, patients are increasingly likely to present with stroke and pre-existing dementia, which may lead to greater death and disability. Objective: To assess the risk of all-cause mortality and poor functional outcomes after ischemic stroke in patients with and without pre-existing dementia. Design, Participants, and Setting: We conducted a multicenter cohort study of all patients presenting to 12 tertiary care institutions participating in the Registry of the Canadian Stroke Network (RCSN) with a first ischemic stroke between 2003 and 2008. Individuals with pre-existing dementia were matched using propensity score methods with patients without dementia during their index hospitalization based on these characteristics: age (within 3 years), sex, stroke severity, stroke subtype (lacunar vs. non-lacunar), level of consciousness, vascular risk factors, dysphagia, glucose and creatinine on admission, Charlson index, residence prior to hospitalization (home vs. other), pre-admission dependency, hospital arrival via ambulance, admission to stroke unit, thrombolysis, and palliative care. A propensity score model for dementia was estimated that balanced prognostically-important baseline covariates between subjects with and without dementia. Data Sources: Registry of the Canadian Stroke Network (RCSN) and Registered Persons Database (RPDB) Main Outcome Measures: The primary outcome was all cause mortality at 30-days. Secondary outcomes included mortality at discharge and at 1 year, disability at discharge (modified Rankin scale ≥3), medical complications (pneumonia), and discharge disposition. A subgroup analysis assessing the risk of intracerebral hemorrhage among those receiving thrombolysis was also conducted. Results: We matched 877 patients with an acute ischemic stroke and pre-existing dementia to 877 stroke patients without dementia. Patients were well-matched. The mean age was 82 years and 58% were women. Mortality at discharge, 30 days and one year after stroke was similar in patients with and without dementia [for mortality at discharge: RR 0.88 (95% confidence interval (CI) 0.74 to 1.05); mortality at 30-days: RR 0.88 (95%CI 0.75 to 1.03) and mortality at 1 year: RR 1.01; 95%CI 0.92 to 1.11). Patients with pre-existing dementia had similar disability at discharge and home disposition. In the subgroup of patients who received thrombolysis, there were no differences between those with and without dementia in the risk intracerebral hemorrhage (RR 1.27; 95%CI 0.69- 2.35) and no differences in mortality or disability at discharge. Conclusions: Pre-existing dementia is not independently associated with mortality, disability, or institutionalization after ischemic stroke. Pre-existing dementia should not necessarily preclude access to thrombolytic therapy and specialized stroke care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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