Analisis Kandungan Logam Timbal (Pb) pada Sedimen dan Udang Windu (Penaeus monodon) di Pantai Biringkassi Kecamatan Bungoro Kabupaten Pangkep
Notice bibliographique
Résumé
Perairan Biringkassi, Kecamatan Bungoro, Kabupaten Pangkep, Sulawesi Selatan beresiko terpolusi Pb dari kegiatan bongkar-muat batubara di Pelabuhan Biringkassi dan penangkapan ikan menggunakan perahu berbahan bakar bensin. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah sedimen dan udang windu di perairan ini telah terpolusi logam Pb. Sampel diambil di perairan sekitar Pelabuhan Biringkassi dan di sekitar pulau Camba-cambayya yang berjarak 7 km ke arah barat Pelabuhan Biringkassi dan relatif masih jauh dari keramaian kegiatan manusia. Pengukuran kadar Pb menggunakan metode spektroskopi serapan atom di laboratorium yang telah terakreditasi di Makassar. Konsentrasi Pb di sedimen perairan Biringkassi adalah 47,33 ± 11,34 mg/kg dan di sedimen perairan Pulau Camba-cambayya adalah 28,23 ± 5,17 mg/kg. Konsentrasi Pb udang windu yang ditangkap di perairan Biringkassi adalah 2,19 ± 0,98 mg/kg sedangkan yang ditangkap di sekitar Pulau Camba-cambayya adalah 0,54 ± 0,21 mg/kg. Student T-test yang digunakan untuk menentukan apakah sampel telah terpolusi logam Pb (melewati ambang batas 30,2 mg/kg untuk sedimen [Canadian Council of Ministers of the Environment, 1999] dan 0,5 mg/kg menurut Badan Pengawasan Obat dan Makanan Republik Indonesia) menunjukkan sedimen dan udang windu dari perairan Biringkassi telah terpolusi logam Pb. Kata kunci: Sedimen, Udang windu, Pb, SSA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».