MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W123581135 · doi:10.1093/jaoac/92.2.496

Incomplete Recoveries of Fumonisins Present in Naturally Contaminated Corn Foods from an Immunoaffinity Column

2009· article· en· W123581135 sur OpenAlexaff
Keum Soon Oh, Peter Scott, Soo‐Hyun Chung

Notice bibliographique

RevueJournal of AOAC International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryElutionCorn starchFumonisinMethanolChromatographyFumonisin B1Corn mealMycotoxinContaminationStarchFood scienceMealBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following previous observations of apparent instability of fumonisin B1 in corn starch and corn meal, immunoaffinity column (IAC) cleanup, of the type used in the analysis of commercial starch-containing corn foods for fumonisins, was investigated. Foods analyzed for naturally occurring fumonisins B1, B2, and B3 included corn flour (3 different products), corn meal, and corn flakes. In 2 series of experiments, fractions were eluted by gravity or vacuum from narrow- or wide-bore Fumonitest IACs either with 2 x 2 mL methanol, followed by 2 mL methanol-water (8 + 2, v/v), or with 2 mL methanol, then 2 mL methanol-water (8 + 2, v/v). The ratio (%) of fumonisin B1 concentration in the first methanol eluate to the total concentration measured from all eluates in most cases varied from 25-70%. Incomplete recoveries were also observed for fumonisins B2 and B3. It is concluded that there can be a major underestimation of naturally occurring fumonisins in methods using only methanol elution for IAC cleanup, as in AOAC INTERNATIONAL Official Method 2001.04 (accuracy of these methods had been determined only by spiking the food with fumonisins). Elution with 2 x 2 mL methanol-water (8 + 2, v/v) was chosen as a practical procedure; means of 81-98% of the total fumonisin B1 concentration were found in the first eluate, except for corn flakes and 2 experiments with corn meal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of AOAC InternationalMême sujetMycotoxins in Agriculture and FoodTravaux en français237 207