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Enregistrement W12359190 · doi:10.1006/enrs.2002.4384

Adenoma pleomorfo recurrente de paladar: Reconstrucción con colgajo bilateral de bola adiposa bucal de Bichat

2002· article· en· W12359190 sur OpenAlexaboutno aff
I. Zubillaga Rodríguez, Gregorio Sánchez Aniceto, Ignacio Ismael García Recuero, J.J. Montalvo Moreno

Notice bibliographique

RevueRevista española de cirugía oral y maxilofacial: Publicación Oficial de la Sociedad Española de Cirugía Oral y Maxilofacial · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral and Maxillofacial Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined relationships between trace metal concentrations in tissues of common eider ducks (cadmium, mercury, and selenium) and selected biomarkers of health (stress response, immune function, and body condition). This study was conducted at an eider nesting colony in the Canadian arctic in 1998 and 1999. Capture-induced stress, measured as the rise in corticosterone concentrations following capture, was positively related (P=0.03) to renal cadmium concentration in 1998 when incubating eiders were sampled, but not in 1999 when prenesting eiders were sampled. Stress response was inversely related (P=0.02) to selenium concentrations in 1999. Following capture and blood sampling in 1999, eiders were placed in a flight pen on-site for eight days in order to examine immune function. Cell-mediated immunity, measured as the skin-swelling response to an intradermal injection of phytohemagglutinin-P, (PHA-P), was positively related (P=0.003) to hepatic selenium. The heterophil:lymphocyte ratio was inversely related (P=0.08) to hepatic selenium. In 1998, selenium was positively related to body mass (P=0.01), abdominal fat mass (P=0.07), kidney mass (P=0.03), and liver mass (P=0.07). In 1999, hepatic mercury was negatively related to abdominal fat mass (P=0.01), spleen mass (P=0.07) and body mass at capture (P=0.09) in prenesting eiders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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