Buffets and obesity: is there a connection?
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine whether buffets have become more common over the last 30 years in Greater Toronto. Methods We measured advertising for buffets (newspapers and Yellow Pages) as a proxy measure of buffet restaurants. Searches were done in two time periods: 1963–1988, and 2011 (up to September). Results Between 1963 and 1988, we found 6 advertisements for buffet restaurants in Toronto (4 in the Yellow Pages and 2 in newspapers). In 2011 we found 16 advertisements (all in the Yellow Pages). Comment Buffets are restaurants that allow unlimited amounts of varied food to be eaten at a fixed price. They combine together several factors that encourage an excessive intake of food energy: they are a fast‐food restaurant, customers can take large portions, and (in most cases) they supply unlimited amounts of energy‐dense food at a relatively low price. Virtually no research has been conducted on the relationship between buffets, energy intake, and weight gain. Our findings indicate that there has been a large growth in the number of restaurants in Toronto offering buffets during the time period that obesity rates were climbing rapidly. These findings are consistent with the possibility that buffets are a factor involved in the epidemic of obesity. Future studies should measure actual food intake when customers eat at a buffet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».