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Enregistrement W123633765 · doi:10.1038/npre.2010.4520.1

Aqueous phase hydration and hydrate acidity of perfluoroalkyl and n:2 fluorotelomer aldehydes

2010· preprint· en· W123633765 sur OpenAlexafffund
Sierra Rayne, Kaya Forest

Notice bibliographique

RevueNature Precedings · 2010
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensOkanagan College
Organismes subventionnairesScheme for Promotion of Academic and Research CollaborationWestern Canada Research Grid
Mots-clésChemistryAqueous solutionHydrateAqueous two-phase systemPhenolsPhosphateDensity functional theoryOrganic chemistryComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Perfluoroalkyl aldehydes (PFAlds) and n:2 fluorotelomer aldehydes (FTAlds) are degradation products of precursor compounds that include fluorotelomer alcohols, iodides, acrylates, phosphate esters, and other derivatives, as well as hydrofluorocarbons and hydrochlorofluorocarbons. The SPARC software program and comparative density functional theory (DFT) calculations were used to investigate the aqueous phase hydration equilibrium constants (K~hyd~) of PFAlds and FTAlds. DFT studies suggest that all PFAlds will be dominantly present as the hydrated form in aqueous solution. While SPARC correctly estimates the K~hyd~ for the C~1~ PFAld, it appears to incorrectly predict a large decline in K~hyd~ (particularly between C~1~ and C~2~) with increasing perfluoroalkyl chain length for this class of compounds. Both SPARC and DFT investigations suggest that FTAlds will not likely be substantially hydrated in aquatic systems or in vivo. Using corrected SPARC estimates, PFAld hydrates are expected to have pK~a~ values in the range of phenols (ca. 9 to 10), whereas n:2 FTAld hydrates are expected to have pK~a~ values ca. 2 to 3 units higher (ca. 12 to 13). Where relevant, the molecular and/or dissociated hydrate forms of PFAlds and FTAlds need to be explicitly considered in environmental, toxicological, and waste treatment investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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