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Enregistrement W123676715

Responding to rapid change in higher education : enabling university departments responsible for work related programs through boundary spanning

2011· article· en· W123676715 sur OpenAlexfundaboutno aff
Deborah Peach, Cheryl Cates, Jeela Jones, Heinz Lechleiter, Brigitte Ilg

Notice bibliographique

RevueQUT ePrints (Queensland University of Technology) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Learning and Leadership
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooSimon Fraser UniversityDrexel University
Mots-clésBoundary spanningBoundary (topology)Work (physics)Higher educationPublic relationsSociologyOrder (exchange)Knowledge managementManagementPolitical scienceEngineeringBusinessComputer scienceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boundary spanning links organisations to one another in order to create mutually beneficial relationships; it is a concept developed and used in organisational theory but rarely used to understand organisational structures in higher education (Pruitt & Schwartz, 1999). Yet understanding boundary spanning activity has the capacity to help universities respond to demands for continuous quality improvement, and to increase capacity to react to environmental uncertainty. At a time of rapid change characterised by a fluctuating economic environment, globalisation, increased mobility, and ecological issues, boundary spanning could be viewed as a key element in assisting institutions in effectively understanding and responding to such change. The literature suggests that effective boundary spanning could help universities improve organisational performance, use of infrastructure and resources, intergroup relations, leadership styles, performance and levels of job satisfaction, technology transfer, knowledge creation, and feedback processes, amongst other things. Our research aims to put a face on boundary spanning (Miller, 2008) by contextualising it within organisational systems and structures in university departments responsible for work related programs i.e. Work Integrated Learning (WIL) and Co-operative Education (Co-op). In this paper these approaches are referred to collectively as work related programs. The authors formed a research team in Victoria, British Columbia in 2009 at a sponsored international research forum, Two Days in June. The purpose of the invitation-only forum was to investigate commonalities and differences across programs and to formulate an international research agenda for work related programs over the next five to ten years. Researchers from Queensland University of Technology, University of Cincinnati, Baden-Wuerttemberg Cooperative State University, University of Ottawa,and Dublin City University agreed that further research was needed into the impact stakeholders, organisational systems, structures, policies, and practices have on departments delivering work related programs. This paper illustrates how policy and practice across the five institutions can be better understood through the lens of boundary spanning. It is argued that boundary spanning is an area of theory and practice with great applicability to a better understanding of the activity of these departments. The paper concludes by proposing topics for future research to examine how boundary spanning can be used to better understand practice and change in work related programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0020,017
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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