Caloric restriction attenuates developmental myosin heavy chain expression and myostatin signaling in aged muscles
Notice bibliographique
Résumé
Aging is associated with an accumulation of muscle fibers expressing developmental myosin heavy chain (dMHC), suggesting they are in the process of regenerating. The cleaved form of myostatin increases in aged muscles and may be involved in impairing regeneration. Since caloric restriction (CR) slows age‐related muscle atrophy, we sought to determine the effect of CR on dMHC expression and to examine how this related to the myostatin signaling pathway. The gastrocnemius muscle from young adult (YA), late middle aged (LMA) and senescent (SEN) ad libitum fed and CR rats was harvested for either dMHC expression in situ or myostatin and ACVR2 receptor expression by Western immunoblot. CR attenuated dMHC expression with aging and although it did not affect the increase in cleaved myostatin, it slowed the increase in one of its receptors, ACVR2. Since the degree of muscle atrophy with aging correlated (r 2 =0.72) with the proportion of dMHC positive fibers, our results suggest that CR attenuates age‐related muscle atrophy by limiting the accumulation of incompletely regenerated muscle fibers secondary to attenuated myostatin signaling in aged muscles. Supported by AHFMR and CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».