Incidence of Differentiated Thyroid Cancer by Socioeconomic Status and Urban Residence: Canada 1991–2006
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of thyroid cancer is increasing in Canada. The purpose of this study was to investigate the following questions. First, what was the magnitude of increased incidence of thyroid cancer in Canada from 1991-2006? Second, is there an association between socioeconomic status (SES) and thyroid cancer incidence in Canada? Third, does the relationship between SES and the incidence of thyroid cancer vary by rural/urban status? METHODS: Thyroid cancer cases were drawn from the Canadian Cancer Registry. Demographic and socioeconomic information were extracted from the Canadian Census of Population data. We linked cases to income quintiles (InQs) according to patients' postal codes, and categorized place of residence into city, town, or rural. We then performed a negative binomial regression analysis on the incidence of thyroid cancer to identify relationships between these variables. RESULTS: The overall incidence of thyroid cancer in Canada increased by 156% between 1991 and 2006. Incidence was significantly lower among individuals from lower InQs (incidence rate ratio 0.77 for lowest InQ compared to highest). The incidence of thyroid cancer was more than 25% lower in towns or rural areas compared to cities, after controlling for SES and demographic factors. Lastly, when we allowed the relationship between thyroid cancer incidence and geography of residence to vary by SES, we found that the difference in incidence between highest and lowest InQs was significantly larger in cities than in towns and was insignificant in rural areas. CONCLUSIONS: Our study confirmed a dramatic increase in thyroid cancer incidence in Canada. Thyroid cancer incidence was significantly higher in higher InQs and in cities. These data support the theory that increased access to imaging is largely responsible for this increased incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».