Abstract 16843: Waist Measures are an Important Factor Further Specifying Adiposity-Related Cardiometabolic Risk for Children Classified by Body Mass Index
Notice bibliographique
Résumé
Background: Body mass index (BMI) is commonly used as an indirect indicator of adiposity in children reflective of its association with cardiometabolic risk. The interaction of waist circumference percentile (WC%) and waist-to-height ratio (WHtR) with BMI may provide further risk specification in children. Methods: Data were analyzed from 5 NHANES surveys from 1999-2008. Two sets of groups were created based on categories of BMI/WC% and BMI/WHtR to assess the interaction of waist measures and BMI percentile (WHO charts) in association with cardiometabolic risk factors, including fasting lipids, glucose and insulin, C-reactive protein (CRP) and blood pressure category. Results: Data were available for 14,802 subjects (age range 5-18.9 years, 50% male, 4,542 fasting blood work). Overweight (BMI≥85%) and obesity (BMI≥95%) were noted for 13% and 27%, respectively. WC% ≥ 90% and WHtR ≥ 0.6 were noted in 16% and 10%, respectively. Both between and within BMI categories, increasing waist measures were significantly associated with increased lipid abnormalities (Figure A), higher insulin and glucose values, increased likelihoods of higher hypertension categories, and higher CRP levels (Figure B). Adjusted multivariable regression models for cardiometabolic risk factors had similar R 2 and c statistic values when waist measure categories were studied independently of or interacting with BMI categories. Interactions remained significant with continuous variables. Conclusions: Waist measures further specify cardiometabolic risk within classifications based on BMI, and should be included in the routine screening and assessment of risk in the pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».