Impact of a chronic disease self-management program on healthcare utilization in eastern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine patients' patterns of health care utilization before and after participation in a Chronic Disease Self-Management Program (CDSMP). We conducted a pre-post study using health care administrative data from 186 individuals in the Ottawa region who participated in our CDSMP between September 2009 and January 2011. We collected the number of general practitioner/specialist visits, planned/unplanned emergency department visits, and hospitalizations, measured 6 months and 1 year before and after participation in the CDSMP. Multivariate analysis was performed to identify associations between patient characteristics and pre-post CDSMP health care utilization. CDSMP participation showed no effect on number of physician visits, hospitalizations, or emergency department visits. Individuals with > 5 chronic conditions were more likely to visit a physician and the emergency department following the CDSMP than those with 1 chronic condition. Among individuals > 61 years of age, those with the marital status widowed were more likely to visit their physician and the emergency department following the CDSMP than married individuals. To conclude, the CDSMP appeared not to decrease health care utilization. Low baseline utilization rates, short-term follow-ups, and a relatively healthy patient population may have contributed to the program's low impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».