Experimental issues in magnetic force microscopy of nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The development of magnetic nanoparticles for biomedical applications requires a detailed characterization of their magnetic properties, with relation not only to their chemical structure, but also their morphology and size. Magnetic force microscopy (MFM), thanks to its nanometric lateral resolution and its capability to detect weak magnetic fields, appears as a powerful tool for the characterization of the magnetic properties of single nanoparticles, together with their morphological characteristics. Nevertheless, the application of MFM to the quantitative measurements of magnetic properties at the nanoscale is still an open issue because of a certain incongruence between experimental data and existing theoretical models of the tip-sample magnetic interactions. In this work, MFM data acquired on different magnetic nanoparticles in different experimental conditions (magnetized and not magnetized probes, out-of-field and in-field measurements) are analyzed, with the aim of individuating the possible phenomena affecting MFM measurements. These include topography-induced artifacts resulting from the tip-sample capacitive coupling, which we propose here for the first time. In case of measurements performed in presence of an external magnetic field, much more intense MFM signals were detected as it produces the saturation of the magnetization of the nanoparticles, which is not completely obtained by the sole stray field produced by the tip. Nevertheless, even in in-field measurements, the results evidenced the presence of significant electrostatic effects in MFM images, which, therefore, appear as an important factor to be taken into account for the quantitative interpretation of MFM data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».