Value of the Early Electroencephalogram after a First Unprovoked Seizure
Notice bibliographique
Résumé
Studies on the predictive value of the electroencephalogram (EEG) concerning the risk of seizure recurrence have shown contradictory results. We prospectively studied the predictive value of the standard EEG and EEG with sleep deprivation for seizure relapse in adult patients presenting with a first unprovoked seizure. EEGs were performed on 157 adult patients within the first 48 hours of the first seizure. Additional EEGs with sleep deprivation were obtained in 60 cases. The standard EEG was abnormal in 70.7% and significantly associated with an increased risk of seizure recurrence [risk ratio 4.5, 95% confidence interval (CI) 1.8; 11.3, p=0.001]. Subgroup analysis revealed the highest recurrence rates for patients with focal epileptiform activity (risk ratio 2.2, CI 1.2; 4.2, p=0.01). EEGs with sleep deprivation were abnormal in 48.3% of all cases and revealed epileptiform discharges in 13.3% of the patients who had no epileptiform activity in the standard EEG. Routine EEG revealed abnormalities in 60 of 94 patients who presented with normal neurologic status on admission. Further neuroradiological examinations detected previously unknown brain lesions in 19 of these cases, particularly cerebrovascular disease (CVD, n=7), brain tumors (n=6), and posttraumatic scars (n=4). In conclusion, the EEG is important for the early detection of focal nonepileptic and epileptic abnormalities after a first unprovoked seizure in adult patients and may provide valuable information on previously unknown disorders, particularly CVD and cerebral tumors. The abnormal EEG is a highly significant predictor for seizure recurrence. An additional EEG with sleep deprivation is helpful in cases when standard EEG does not reveal epileptiform discharges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».