MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W124230207 · doi:10.1007/978-1-62703-586-6_14

Phage Display Technology for Human Monoclonal Antibodies

2013· article· en· W124230207 sur OpenAlexfundno aff
Cecilia Deantonio, Diego Cotella, Paolo Macor, Claudio Santoro, Daniele Sblattero

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTufts University School of MedicineCentro Singular de Investigación de GaliciaUppsala UniversitetTechnische Universität BraunschweigJapan Society for the Promotion of ScienceNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesUniversity of TokyoUniversità degli Studi del Piemonte OrientaleHebrew University of JerusalemEidgenössische Technische Hochschule ZürichUniversity of TorontoChugai Pharmaceutical
Mots-clésPhage displayMonoclonal antibodyPhagemidSelection (genetic algorithm)AntibodyBiologyComputational biologyEffectorFunction (biology)Negative selectionHybridoma technologyGeneGeneticsBacteriophageComputer scienceImmunologyEscherichia coliArtificial intelligenceGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the last 15 years in vitro technologies opened powerful routes to combine the generation of large libraries together with fast selection procedures to identify lead candidates. One of the commonest methods is based on the use filamentous phages. Antibodies (Abs) can be displayed successfully on the surface of phage by fusing the coding sequence of the antibody variable (V) regions to the phage minor coat protein pIII. By creating large libraries, antibodies with affinities comparable to those obtained using traditional hybridomas technology can be selected by a series of cycles of selection on antigen. As in this system antibody genes are cloned simultaneously with selection they can be easily further engineered for example by increasing their affinity (to levels unobtainable in the immune system), modulating their specificity or their effector function (by recloning into a full-length immunoglobulin scaffold). This chapter describes the basic protocols for antibody library construction, handling, and selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,433 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMethods in molecular biologyMême sujetMonoclonal and Polyclonal Antibodies ResearchTravaux en français237 207