Intégration du contexte spatio-temporel dans le contrôle d'accès basé sur les rôles
Notice bibliographique
Résumé
L'apparition de l'informatique mobile et la democratisation des dispositifs de communications mobiles (GSM, PDA, smart gadgets) amenent les organisations a ouvrir de plus en plus leurs systemes d'information : le rendre disponible n'importe ou, n'importe quand et integrer la dimension mobile des utilisateurs. Ceci ne peut se faire sans une prise en compte reflechie de la securite des acces : un systeme d'information doit dorenavant etre capable de prendre en compte des caracteristiques contextuelles complexes (telles que la position du requerant, son profil, l'heure) pour garantir un controle d'acces fiable. Cet article a pour but de montrer que l'on peut prendre en compte des contraintes liees a la confidentialite directement dans la definition du modele logique de donnees et que cette prise en compte peut se faire de maniere homogene pour des aspects generalement geres independamment (fonction du requerant, autorite administrative, temps, position geographique, etc.). Notre proposition de langage nommee LORAAM integre l'expression d'autorisations au niveau de la classe meme, nous montrons comment mettre en oeuvre ce langage : soit par une approche de type frameworking en pre-processant LORAAM en C++, soit en reduisant ce langage dans un modele a objets integrant la notion de role.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».