Patients who Talk and Deteriorate: A New Look at an Old Problem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND METHODS: We sought to review established prognostic indicators applied to Asian population, and to identify new risk factors for deterioration in patients who talked and deteriorated after traumatic brain injury (TBI). This retrospective study used our prospectively maintained TBI database. From August 1999 to July 2001, 324 patients were admitted to the neurosurgical intensive care unit (ICU). Thirty-eight patients (11.8%) talked between injury and subsequent deterioration into coma. Independent outcome predictors were studied. RESULTS AND CONCLUSION: Fourteen patients had subdural haematomas, 9 extradural haematomas, 19 contusions/haematomas and 3 subarachnoid haemorrhages. 81.5% of the patients had mass lesions potentially requiring surgery. Twenty patients had good functional recovery at 6 months (Glasgow Outcome Score 4 and 5); 18 were dead or vegetative. Age, gender, type of intracranial lesion and presence of coagulopathy were significantly correlated with outcome. Intracranial haematomas continue to be most significant in patients who talk and deteriorate. Coagulopathy was the strongest prognostic predictor of poor outcome with fibrinolytic parameters being reliable prognostic markers of head injury. Early identification, continued monitoring and treatment of coagulopathy should be our new look at improving outcome of these patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle