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Enregistrement W1245654763

Gender, religion, and migration : pathways of integration

2010· book· en· W1245654763 sur OpenAlexaboutno aff
Glenda Tibe Bonifacio, Vivienne S. M. Angeles

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaithGender studiesImmigrationIslamGrassrootsPolitical scienceSociologyGeographyReligious studiesPoliticsLawTheology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chapter 1. Introduction Part 2 Asia-Pacific Chapter 3 Chapter 2. It Cuts Both Ways: Religion and Filipina Domestic Workers in Hong Kong Chapter 4 Chapter 3. Faith(ing) Japan: Japanese Brazilian Migrants and the Roman Catholic Church Chapter 5 Chapter 4. On Being Part of the Whole: Positioning the Value of Muslim Men in Sydney Chapter 6 Chapter 5. Praying for Food: Class and Indian Overseas Students in Australia Part 7 Europe Chapter 8 Chapter 6. Islam as a New Urban Identity? Young Female Muslims Creating a Religious Youth Culture in Berlin Chapter 9 Chapter 7. Female Believers on the Move: Vietnamese Pentecostal Networks in Germany Chapter 10 Chapter 8. Islam: A Dead End for Integration of Female Immigrants in Denmark? Chapter 11 Chapter 9. Muslim Immigrants in France: Religious Markets and New Mechanisms of Integration Part 12 Latin America Chapter 13 Chapter 10. Muslim Women in Brazil: Notes on Religion and Integration Part 14 North America Chapter 15 Chapter 11. Polish-Catholic Religiosity in California Chapter 16 Chapter 12. Acculturation of Kenyan Immigrants in the United States: Religious Service Attendance and Transnational Ties Chapter 17 Chapter 13. Ethno-Religious Power: Yoruba Immigrant Women in the United States Chapter 18 Chapter 14. New Guadalupanos: Mexican Immigrants, a Grassroots Organization, and a Pilgrimage to New York Chapter 19 Chapter 15. Building Communities through Faith: Filipino Catholics in Philidelphia and Alberta Chapter 20 Chapter 16. No Greater Law: Illegal Immigration and Faith-based Activism

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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