Squalene Selectively Protects Mouse Bone Marrow Progenitors Against Cisplatin and Carboplatin-Induced Cytotoxicity In Vivo Without Protecting Tumor Growth
Notice bibliographique
Résumé
Squalene, an isoprenoid antioxidant is a potential cytoprotective agent against chemotherapy-induced toxicity. We have previously published that squalene protects light-density bone marrow cells against cis-diamminedichloroplatinum( II) (cisplatin)-induced toxicity without protecting tumor cells in vitro. Here, we developed an in vivo mouse model of cisplatin and cis-diammine (cyclobutane-1,1-dicarboxylato) platinum(II) (carboplatin)-induced toxicity to further investigate squalene-mediated LD-BM cytoprotection including the molecular mechanism behind selective cytoprotection. We found that squalene significantly reduced the body weight loss of cisplatin and carboplatin-treated mice. Light-density bone marrow cells from squalene-treated mice exhibited improved formation of hematopoietic colonies (colony-forming unit-granulocyte macrophage). Furthermore, squalene also protected mesenchymal stem cell colonies (colony-forming unit-fibroblast) from cisplatin and carboplatin-induced toxicity. Squalene-induced protection was associated with decreased reactive oxygen species and increased levels of glutathione and glutathione peroxidase/glutathione-S-transferase. Importantly, squalene did not protect neuroblastoma, small cell carcinoma, or medulloblastoma xenografts against cisplatin-induced toxicity. These results suggest that squalene is a potential candidate for future development as a cytoprotective agent against chemotherapeutic toxicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».