Notice bibliographique
Résumé
Finding the factors that determine recruitment for various fishes has been the primary objective in fisheries science for over a century. Another goal of fisheries science has been to further the understanding of how individual stocks interact both among themselves and with the environment. This thesis attempts to explore both recruitment variability and the stock structure of walleye (Sander vitreus Mitchell 1818) in western Lake Erie. Year-class strength has been associated with variables that describe the environment of a fish population. Walleye are a percid species whose populations are influenced by environmental factors and thus resource managers on Lake Erie have a long tradition of investigating environment-recruitment relationships. This thesis reviews historic relationships between environmental variables and walleye recruitment in Lake Erie and then re-evaluates the influence of environmental factor using a data set that covers the period of 1987--2001. None of the historic relationships between walleye recruitment and environmental variables held during the 15-year period of study. Environmental variables overall explained very little of the interannual variation in walleye recruitment in Lake Erie. (Abstract shortened by UMI.)Dept. of Biological Sciences. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2005 .B37. Source: Masters Abstracts International, Volume: 44-03, page: 1275. Thesis (M.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2005.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».