One step ahead of the plow: Using cropland conversion risk to guide Sprague's Pipit conservation in the northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Rapid expansion of cropland threatens grassland ecosystems across western North America and broad-scale planning can be a catalyst motivating individuals and agencies to accelerate conservation. Sprague's Pipit ( Anthus spragueii ) is an imperiled grassland songbird whose population has been declining rapidly in recent decades. Here, we present a strategic framework for conservation of pipits and their habitat in the northern Great Plains. We modeled pipit distribution across its million-km 2 breeding range in Canada and the U.S. We describe factors shaping distribution, delineate population cores and assess vulnerability to future grassland losses. Pipits selected landscapes with a high proportion of continuous grassland within a relatively cool, moist climate. Sixty percent of the global breeding population occurred in Canada and 63% of the U.S. population occurred in Montana. Populations were highly clumped, with 75% of birds within 30% of their range. Approximately 20% of the population occurred on protected lands and over half used lands that were unlikely to be cultivated given current technologies. A quarter of pipits relied on remaining arable grasslands and potential population losses varied from 2–27% across scenarios. Most of the population (70%) was dependent on private lands, emphasizing the importance of voluntary approaches that incentivize good stewardship. Our maps depicting core populations and tillage risk enable partners to target conservation in landscapes where pipits will benefit most.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».