Bone Marrow-derived Myofibroblasts Are the Providers of Pro-invasive Matrix Metalloproteinase 13 in Primary Tumor
Notice bibliographique
Résumé
Carcinoma-associated fibroblasts are key contributors of the tumor microenvironment that regulates carcinoma progression. They consist of a heterogeneous cell population with diverse origins, phenotypes, and functions. In the present report, we have explored the contribution of bone marrow (BM)-derived cells to generate different fibroblast subsets that putatively produce the matrix metalloproteinase 13 (MMP13) and affect cancer cell invasion. A murine model of skin carcinoma was applied to mice, irradiated, and engrafted with BM isolated from green fluorescent protein (GFP) transgenic mice. We provide evidence that one third of BM-derived GFP(+) cells infiltrating the tumor expressed the chondroitin sulfate proteoglycan NG2 (pericytic marker) or α-smooth muscle actin (α-SMA, myofibroblast marker), whereas almost 90% of Thy1(+) fibroblasts were originating from resident GFP-negative cells. MMP13producing cells were exclusively α-SMA(+) cells and derived from GFP(+) BM cells. To investigate their impact on tumor invasion, we isolated mesenchymal stem cells (MSCs) from the BM of wild-type and MMP13-deficient mice. Wild-type MSC promoted cancer cell invasion in a spheroid assay, whereas MSCs obtained from MMP13-deficient mice failed to. Our data support the concept of fibroblast subset specialization with BM-derived α-SMA(+) cells being the main source of MMP13, a stromal mediator of cancer cell invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».