Bone Marrow-derived Myofibroblasts Are the Providers of Pro-invasive Matrix Metalloproteinase 13 in Primary Tumor
Notice bibliographique
Résumé
Carcinoma-associated fibroblasts are key contributors of the tumor microenvironment that regulates carcinoma progression. They consist of a heterogeneous cell population with diverse origins, phenotypes, and functions. In the present report, we have explored the contribution of bone marrow (BM)-derived cells to generate different fibroblast subsets that putatively produce the matrix metalloproteinase 13 (MMP13) and affect cancer cell invasion. A murine model of skin carcinoma was applied to mice, irradiated, and engrafted with BM isolated from green fluorescent protein (GFP) transgenic mice. We provide evidence that one third of BM-derived GFP(+) cells infiltrating the tumor expressed the chondroitin sulfate proteoglycan NG2 (pericytic marker) or α-smooth muscle actin (α-SMA, myofibroblast marker), whereas almost 90% of Thy1(+) fibroblasts were originating from resident GFP-negative cells. MMP13producing cells were exclusively α-SMA(+) cells and derived from GFP(+) BM cells. To investigate their impact on tumor invasion, we isolated mesenchymal stem cells (MSCs) from the BM of wild-type and MMP13-deficient mice. Wild-type MSC promoted cancer cell invasion in a spheroid assay, whereas MSCs obtained from MMP13-deficient mice failed to. Our data support the concept of fibroblast subset specialization with BM-derived α-SMA(+) cells being the main source of MMP13, a stromal mediator of cancer cell invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».