Readiness to Participate in Psychiatric Research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The feasibility of clinical trials depends, among other factors, on the number of eligible patients, the recruitment process, and the readiness of patients to participate in research. Seeking patients' views about their experience in research projects may allow investigators to develop more effective recruitment and retention strategies. METHODS: A total of 100 patients consecutively admitted to a psychiatric university hospital were interviewed with respect to their willingness to participate in a study. For a different study scenario, patients were asked whether they would be ready to participate if such a study were organized in the service and to indicate their reasons for refusing or for participating. RESULTS: The general readiness to participate in a study ranged between 70% and 96%. The prospect of remuneration did not notably augment the potential consent rate. The most common and spontaneous motivation for agreeing to take part in a study was to help science progress and to allow future patients to benefit from improved diagnosis and treatment (87%). The presence or lack of a financial incentive was rarely chosen as an argument to agree (23%) or to refuse (7%) to participate. Patients relied mainly on their treating physicians when contemplating possible participation in a study (family physician [65%] and hospital physician [54%]). CONCLUSIONS: Clinicians and, in particular, treating doctors can play an important role in facilitating the recruitment process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,192 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».